人工智能織密“無(wú)線通信網(wǎng)”

　　人工智能織密“無(wú)線通信網(wǎng)”

　　■朱錦錕　 楊潤(rùn)鑫　

　　在不久前召開(kāi)的“2024世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”上，“6G+AI”成為大家熱議的行業(yè)話(huà)題之一。

　　提起6G，就不得不說(shuō)起其背后的無(wú)線通信技術(shù)。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，無(wú)線通信技術(shù)逐漸從信息化走向智能化。

　　作為智能化時(shí)代技術(shù)革新的關(guān)鍵力量之一，人工智能技術(shù)正在加速賦能無(wú)線通信，不斷織密“無(wú)線通信網(wǎng)”，推動(dòng)無(wú)線通信產(chǎn)業(yè)迎來(lái)變革。

　　在信息化戰(zhàn)爭(zhēng)條件下，無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)不僅是信息傳遞的紐帶，更是指揮控制、協(xié)同作戰(zhàn)的關(guān)鍵，“通信+AI”對(duì)于軍事無(wú)線通信也具有重要影響。

　　面對(duì)海量的、瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和信息，如何進(jìn)行高效處理分類(lèi)、快速傳輸共享并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力，是軍事無(wú)線通信面臨的一大難題，AI算法將為此提供有效的解決手段。

　　提高軍事通信質(zhì)量與可靠性。未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上，戰(zhàn)場(chǎng)偵察感知活動(dòng)和對(duì)抗日趨復(fù)雜激烈，通信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和安全性直接關(guān)系到作戰(zhàn)信息的傳遞效率與準(zhǔn)確性。一方面，利用多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)信號(hào)的智能濾波、智能降噪、智能編碼、智能調(diào)制，識(shí)別和去除信號(hào)中的噪聲干擾，并優(yōu)化通信編碼和調(diào)制方法，能夠提高信號(hào)傳輸?shù)乃俾屎蜏?zhǔn)確率，確保軍事數(shù)據(jù)傳輸不失真。另一方面，AI在數(shù)據(jù)安全方面也扮演著重要角色，在進(jìn)行前期的學(xué)習(xí)后，AI不僅可以實(shí)現(xiàn)通信密鑰的智能生成、分配和更新，還能通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析網(wǎng)絡(luò)流量，準(zhǔn)確識(shí)別各種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)攻擊，提高軍事通信的可靠性。

　　助力無(wú)人作戰(zhàn)裝備高效應(yīng)用。通過(guò)更高速率、更低延遲的無(wú)線技術(shù)，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人艇等一系列無(wú)人作戰(zhàn)裝備作為通信系統(tǒng)中的重要節(jié)點(diǎn)，打破以往“平臺(tái)—系統(tǒng)—平臺(tái)”的單鏈?zhǔn)酵ㄐ沤Y(jié)構(gòu)，能夠直接將各自收集到的數(shù)據(jù)和信息傳輸給其他節(jié)點(diǎn)和指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效實(shí)時(shí)的互聯(lián)互通和信息共享，形成一張龐大的戰(zhàn)場(chǎng)信息網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)則為無(wú)人系統(tǒng)帶來(lái)了智能化的提升，通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，系統(tǒng)能夠根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行決策和規(guī)劃，協(xié)調(diào)不同類(lèi)型的無(wú)人裝備，實(shí)現(xiàn)無(wú)人集群協(xié)同作戰(zhàn)，其中最為典型的代表就是無(wú)人機(jī)“蜂群作戰(zhàn)”。

　　為戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知植入AI大腦。如果將戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知體系比作一個(gè)完整的人，那么軍事物聯(lián)網(wǎng)是其身體，通感一體化技術(shù)則讓身體獲得眼睛、耳朵、鼻子和皮膚等器官來(lái)感知周?chē)澜?人工智能相當(dāng)于其大腦，負(fù)責(zé)對(duì)大量感知信息進(jìn)行分析、決策和學(xué)習(xí)進(jìn)化。因此，戰(zhàn)場(chǎng)上成千上萬(wàn)的傳感器設(shè)備將不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集工具，而是成為能夠自主感知、分析、決策和響應(yīng)的智能節(jié)點(diǎn)，不僅能夠?yàn)橹笓]機(jī)構(gòu)模擬一個(gè)更加全面逼真的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，還能夠分析判斷戰(zhàn)場(chǎng)上的潛在威脅，對(duì)作戰(zhàn)資源進(jìn)行智能調(diào)配，為指揮員提供輔助決策，共同構(gòu)成一個(gè)高度智能化、自適應(yīng)和可擴(kuò)展的系統(tǒng)。

　　不過(guò)，目前“通信+AI”發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)和限制，離技術(shù)全面落地還有相當(dāng)長(zhǎng)一段路要走。技術(shù)融合本身就需要克服諸多難題，例如無(wú)線通信數(shù)據(jù)可用性差、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)建模難度大、AI模型運(yùn)行時(shí)延長(zhǎng)等。隨著人工智能技術(shù)不斷成熟，“通信+AI”的趨勢(shì)已不可阻擋，智能化“無(wú)線通信網(wǎng)”正越織越密，或?qū)㈩嵏矀鹘y(tǒng)作戰(zhàn)認(rèn)知域，對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)產(chǎn)生深刻變革。